姓名：闫长青 性别：男
学历：博士 职称：副教授
部门：智能装备学院
联系方式：
Email: yancq@sdust.edu.cn
QQ: 82265742
个人简介：
闫长青，男，中国科学院大学博士，副教授，硕士生导师，泰安市高层次人才。德国亥姆霍兹环境研究中心访问学者。主持全国统计科学研究项目、山东省高校科研计划项目、泰安市科技计划项目、国家重点实验室开放基金项目等多个项目，作为主要人员参与中科院先导专项、国家自然科学基金、山东省自然科学基金、山东省重点研发重大科技创新工程等多项课题。共发表论文40余篇，其中SSCI/SCI论文共计20余篇，参与出版英文专著1部，国家级规划教材1部，授权发明专利3项，软件著作权10余项。获得山东省科技进步二等奖一项，中国煤炭工业科学技术奖三等奖一项。担任多个SCI期刊的审稿人，担任中国生态学会生态模型专委会委员。
研究方向：
主要研究方向：人工智能与大数据分析、智慧农业与遥感、智能装备等。
主要研究内容：
1. 利用大语言模型和计算机视觉，实现对农业病虫害的发展趋势预测、发病的精准识别与辅助防治。
2. 利用深度学习，对遥感影像去云处理，并借助遥感实现作物长势监控和预测。
3. 利用深度学习，对农作物的发育阶段实现预测、精准识别与分类，以支撑智能化的作物种植管理。
4. 发展空天地一体化的观测方法与系统，实现对农作物的监测与作业管理。
5. 结合深度学习算法，对矿山装备和农业机械装备实现智能化和自动化的精准无人作业。
主要业绩：
近年来参与和主持国家自然科学基金、国家统计局项目、国家重点实验室开放基金等项目10余项，其中主持7项；发表论文30余篇，其中SCI检索20余篇。参与编写英文专著两部，国家级规划教材一部，获得授权发明专利2项，软件著作权5项。获得山东省科技进步二等奖一项，中国煤炭工业科学技术奖三等奖一项。担任多个国际权威期刊的审稿人。
1. 和西北农林科技大学和广西农科院合作，融合深度学习、大语言模型、计算机视觉、作物模型等先进技术，研发了对葡萄全过程精准管理的葡萄通APP软件，并已在广西落地推广。
2. 与西北农林科技大学和广西农科院合作，研发了国内领先的病虫害防治和识别一体化的多模态大模型系统。
3. 和山东蓝光软件公司、新矿信息公司联合研发了实现井下无人化掘进的智慧掘进机系统。
4. 相关成果在《Plant Phenomics》、《Pest Management Science》等中科院一区高水平期刊上发表。
招生方向：大数据技术与工程、网络信息安全。
代表性论文：
[1] Yan, Changqing; Liang, Zeyun; Yin, Ling; Wei, Shumei; Tian, Qi; Li, Ying; Cheng, Han; Liu, Jindong; Yu, Qiang; Zhao, Gang; AFM-YOLOv8s: An Accurate, Fast, and Highly Robust Model for Detection of Sporangia of Plasmopara viticola with Various Morphological Variants Plant Phenomics 6 246 2024 AAAS
[2] Tian, Qi; Zhao, Gang; Yan, Changqing; Yao, Linjia; Qu, Junjie; Yin, Ling; Feng, Hao; Yao, Ning; Yu, Qiang; Enhancing practicality of deep learning for crop disease identification under field conditions: insights from model evaluation and crop‐specific approaches Pest Management Science 2024 John Wiley & Sons, Ltd. Chichester, UK
[3] Yan, Changqing; Rink, Karsten; Bilke, Lars; Zhao, Gang; Yue, Tianxiang; Kolditz, Olaf; A three-dimensional software framework for environmental system monitoring and decision support in Poyang lake basin Earth Science Informatics 13 901-913 2020 Springer Berlin Heidelberg
[4] Yan, Changqing; Rink, Karsten; Bilke, Lars; Nixdorf, Erik; Yue, Tianxiang; Kolditz, Olaf; Virtual geographical environment-based environmental information system for Poyang Lake Basin Chinese Water Systems: Volume 3: Poyang Lake Basin 293-308 2019 Springer International Publishing
[5] Yan, Changqing; Liu, Jimin; Chen, Chuanfa; Yue, Tianxiang; Cloud computing-based high accuracy surface modeling method for China’s Poyang Lake basin DEM generation Environmental Earth Sciences 78 1月8日 2019 Springer Berlin Heidelberg
[6] Yan, Changqing; Zhao, Wenxiao; Lu, Xinming; A multi-sensor based roadheader positioning model and arbitrary tunnel cross section automatic cutting Sensors 19 22 4955 2019 MDPI
[7] Yan, Changqing; Liu, Jimin; Zhao, Gang; Chen, Chuanfa; Yue, Tianxiang; A high accuracy surface modeling method based on GPU accelerated multi‐grid method Transactions in GIS 20 6 991-1003 2016
