姓名：闫长青 性别：男
学历：博士 职称：副教授
部门：智能装备学院
办公室：1-708
联系方式：
邮件：yancq@sdust.edu.cn QQ：82265742
个人简介：
闫长青，男，中国科学院大学博士，副教授，硕士生导师，泰安市高层次人才。德国亥姆霍兹环境研究中心访问学者。主持或参与全国统计科学研究项目、山东省高校科研计划项目、泰安市科技计划项目、中科院先导专项、国家自然科学基金、山东省重点研发重大科技创新工程等多项课题。共发表论文60余篇，其中SSCI/SCI论文近30篇，参与出版英文专著1部，国家级规划教材1部，授权发明专利7项，软件著作权10余项。获得山东省科技进步二等奖一项，中国煤炭工业科学技术奖三等奖一项。担任多个SCI期刊的审稿人，担任中国生态学会生态模型专委会委员。
招生方向： 大数据技术与工程、网络空间安全。
研究领域：
人工智能与遥感智能感知
研究方向：
AI驱动的智慧农业感知、遥感智能信息处理、地理信息三维可视化、及智能装备无人作业。
主要成就
1. 和西北农林科技大学和广西农科院合作，融合深度学习、大语言模型、计算机视觉、作物模型等先进技术，研发了对葡萄全过程精准管理的葡萄通APP软件，并已在广西落地推广。
2. 与西北农林科技大学和广西农科院合作，研发了国内领先的病虫害防治和识别一体化的多模态大模型系统。
3. 和山东蓝光软件公司、新矿信息公司联合研发了实现井下无人化掘进的智慧掘进机系统。
学术交流与合作：
与西北农林科技大学和广西农业科学研究院紧密合作，建立了产学研用一体化的人才培养模式，与中国科学院地理科学与资源研究所等高水平研究机构也有紧密的合作关系，可推荐优秀学生交流或联合培养高质量人才。
培养目标和对学生的期望：
已培养6 届硕士毕业生，多人获国家奖学金、山东省研究生优秀创新成果、优秀学位论文及山东科技大学十大科技精英等。
培养既有较强实际工程能力、又有较强的科学研究和论文撰写能力，能独立从事研究和工程项目研发的高质量人才。希望学生能立志于研究，目标远大，愿意投入足够的时间和精力，踏实能干，并且有开放的学习心态。
代表性论文：
[1] Yan, Changqing, Zeyun Liang, Han Cheng, et al. 2025. “CDIP-ChatGLM3: A Dual-Model Approach Integrating Computer Vision and Language Modeling for Crop Disease Identification and Prescription.” Computers and Electronics in Agriculture 236 (April): 110442. https://doi.org/10.1016/j.compag.2025.110442.
[2] Yan, Changqing, Guangpeng Yang, Zeyun Liang, et al. 2025. “CO-ResNetRS50-SSL: Enhanced Convolution and Semi-Supervised Learning for Accurate Rice Growth Stage Recognition in Complex Field Conditions.” European Journal of Agronomy 168 (July): 127631. https://doi.org/10.1016/j.eja.2025.127631.
[3] Yan, Changqing, Gang Zhao, Shengzhe Hou, and Xinming Lu. 2025. “Advancing Unmanned Roadheader-Based Tunneling: A Framework for Challenging Underground Environments.” Geo-Spatial Information Science 0 (0): 1–18. https://doi.org/10.1080/10095020.2025.2540562.
[4] Yao, Linjia, Gang Zhao, Changqing Yan, et al. 2025. “Influence of Information Sources on Technology Adoption in Apple Production in China.” Agriculture 15 (16): 1785. https://doi.org/10.3390/agriculture15161785.
[5] Yan, Changqing; Liang, Zeyun; Yin, Ling; Wei, Shumei; Tian, Qi; Li, Ying; Cheng, Han; Liu, Jindong; Yu, Qiang; Zhao, Gang; AFM-YOLOv8s: An Accurate, Fast, and Highly Robust Model for Detection of Sporangia of Plasmopara viticola with Various Morphological Variants Plant Phenomics 6 246 2024 AAAS
[6] Tian, Qi; Zhao, Gang; Yan, Changqing; Yao, Linjia; Qu, Junjie; Yin, Ling; Feng, Hao; Yao, Ning; Yu, Qiang; Enhancing practicality of deep learning for crop disease identification under field conditions: insights from model evaluation and crop‐specific approaches Pest Management Science 2024 John Wiley & Sons, Ltd. Chichester, UK
[7] Yan, Changqing; Rink, Karsten; Bilke, Lars; Zhao, Gang; Yue, Tianxiang; Kolditz, Olaf; A three-dimensional software framework for environmental system monitoring and decision support in Poyang lake basin Earth Science Informatics 13 901-913 2020 Springer Berlin Heidelberg
[8] Yan, Changqing; Rink, Karsten; Bilke, Lars; Nixdorf, Erik; Yue, Tianxiang; Kolditz, Olaf; Virtual geographical environment-based environmental information system for Poyang Lake Basin Chinese Water Systems: Volume 3: Poyang Lake Basin 293-308 2019 Springer International Publishing
[9] Yan, Changqing; Liu, Jimin; Chen, Chuanfa; Yue, Tianxiang; Cloud computing-based high accuracy surface modeling method for China’s Poyang Lake basin DEM generation Environmental Earth Sciences 78 1月8日 2019 Springer Berlin Heidelberg
[10] Yan, Changqing; Zhao, Wenxiao; Lu, Xinming; A multi-sensor based roadheader positioning model and arbitrary tunnel cross section automatic cutting Sensors 19 22 4955 2019 MDPI
